단백질 간 상호 작용을 이해하는 것은 생명현상 자체를
이해하는 데 있어 중요합니다.
Source: Isabell Bludau et al. Proteomic and interactomic insights into the molecular basis of cell functional diversity. Nature Reviews Molecular Cell Biology (2020)
단백질 상호작용 (Protein-Protein Interaction; PPI)은 생명체에서 정보의 흐름을 나타냅니다.
이는 인간의 발달, 성장, 노화 및 질병에 이르기까지 광범위한 생명현상의 조절에 기여합니다.
유전정보가 과거로부터 축적된 생명정보의 저장소라면, PPI는 현 상태를 유지하기 위한 실시간 정보의 흐름으로 해석 될 수 있습니다.
단백질간 상호작용을 분석하면 생명현상을 이루고 있는
중요한 분자적 이벤트를 이해할 수 있습니다.
2만개의 단백질이 생성하는 65만개의 단백질 상호작용(PPI) 정보는
무수히 많은 생물학적 정보를 포함하고 있습니다.
이 정보는 개인 및 질병에 대한 풍부한 생물학적 통찰을 제공 합니다.
PPI 정보는 신약 개발을 위한 표적탐색 부터 맞춤형 진단까지, 제약산업 및 의료계에 새로운 인사이트를 제공 합니다.
효과적으로 단백질 상호작용을 감지하고 분석하기 위해서는
혁신적인 솔루션이 필요합니다.
차세대염기서열분석법 (Next-generation sequencing)이 유전체 정보분석을 선도하고,
디지털 면역분석법 (digital immunoassay)이 단백체 정보 분석을 개선 시킨 것처럼,
PROTEINA의 기술은 단백질 상호작용 (PPI) 정보를 분석하여 생명현상 이해에 혁신적인 새로운 패러다임을 제시할 것 입니다.